环境卫生学杂志

2019, v.9(06) 527-531

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利用ARIMA-GRNN组合模型预测新疆维吾尔自治区手足口病发病率
Prediction of Incidence of Hand Foot Mouth Disease in Xinjiang Uygur Autonomous Region Based on ARIMA-GRNN Combined Model

周明璋;廉倩琳;王蕾;吴顺华;

摘要(Abstract):

目的分析2009—2015年新疆维吾尔自治区手足口病新发数量的时间分布规律,使用自回归积分滑动平均模型-广义回归神经网络(ARIMA-GRNN)组合模型预测新疆维吾尔自治区手足口病发病情况,并评价该模型预测新疆维吾尔自治区手足口病发病率的效果。方法利用Excel 2007软件对2009—2015年新疆维吾尔自治区手足口病数据进行整理,基于2009—2014年手足口病数据为训练集,使用R 3. 5. 0拟合ARIMA模型,在ARIMA模型的基础上用Matlab 2014拟合ARIMA-GRNN组合模型。利用2015年的数据来检验所拟合的模型的预测效果。结果拟合的ARIMA模型为ARIMA(0,0,1)(2,1,0)12,平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error MAPE)为19. 21%,能够较好的拟合新疆维吾尔自治区手足口病发病趋势,而在此基础上拟合的ARIMA-GRNN模型的MAPE=15. 63%,能更好的拟合数据,模型的效果优于单纯ARIMA模型,用该模型预测2015年发病情况,预测结果符合手足口病发病实际的波动趋势。结论 ARIMA-GRNN组合模型对新疆维吾尔自治区手足口病发病率能够很好的拟合和预测,对手足口病预防和监测有积极作用。

关键词(KeyWords): 手足口病;广义回归神经网络;模型预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(81660523);; 新疆自然科学基金(2017D01C192)

作者(Author): 周明璋;廉倩琳;王蕾;吴顺华;

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