环境卫生学杂志

2021, v.11(01) 49-56

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石家庄市气态污染物与每日居民死亡人数的时间序列分析
Time-Series Analysis of the Association Between Gaseous Pollutants and Daily Mortality of Residents in Shijiazhuang,China

孙成瑶;赵川;蔡建宁;张莹;陈凤格;关茗洋;

摘要(Abstract):

目的探讨石家庄市大气气态污染物SO_2、NO_2、O_(3-8 h)和CO浓度与居民每日死亡人数之间的关系。方法收集石家庄市2013—2016年每日死亡人数、大气污染物浓度、气象资料,采用广义相加时间序列模型,分析气态污染物浓度对死亡的影响,并按照性别、年龄进行分层分析。结果大气SO_2浓度每增加10μg/m~3,人群非意外总死亡和因循环系统疾病死亡的风险分别增加0.46%(0.02%,0.90%)和0.75%(0.07%,1.42%); NO_2浓度每增加10μg/m~3,人群非意外总死亡和因循环系统疾病死亡的风险分别增加1.00%(0.26%,1.74%)和1.30%(0.16%,2.44%); O_(3-8 h)和CO对死亡风险存在正向影响,但无统计学意义。分层分析表明,SO_2对女性健康的影响要高于男性,且差异具有统计学意义; NO_2对女性健康的影响要高于男性,对65岁及以上人群的影响明显高于(0~64)岁人群,但两者的差异均不具有统计学意义。结论石家庄市大气气态污染物中SO_2和NO_2污染较为严重,其浓度的升高会增加居民非意外死亡和循环系统疾病死亡的风险。建议政府和民众在防护颗粒物污染的同时,也要关注气态污染物对人群健康的影响,并加强对女性的防护。

关键词(KeyWords): 气态污染物;死亡人数;时间序列分析;广义相加模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 孙成瑶;赵川;蔡建宁;张莹;陈凤格;关茗洋;

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DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2021.01.010

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